投标企业“内卷式”竞争及其衍生的开评标异常情形，为招标投标活动的公平公正性带来了风险隐患，也对公共财产安全造成了威胁。为进一步营造公平性竞争环境、加快建设全国统一大市场，协助整治投标企业“内卷式”竞争，从公共资源交易及政府采购工作角度研提以下建议措施。
（一）对标先进，以技术创新提高交易采购质效
学习借鉴江西省先进经验，融合拓展交易领域。将公共资源交易平台纳入数字政府建设总体方案，对接省投资项目在线审批监管平台，全流程“一站式”网上审批；依托一体化在线政务服务平台横向对接移动政务服务APP、信用、税务、社保、市场监管、住建云，整合共享政务数据；不断开拓绿色要素市场、技术市场、数据市场，探索开展环境权益、生态产品、科技成果转化、数据资产等新类型交易。
学习借鉴河北省先进经验，探索开展“双盲”评审。全面整合《黑龙江省公共资源交易目录》内所有交易品类，开展业务、数据、流程标准化，全流程一网通办，打好流程基础；制定全省统一的技术“暗标”标准，规范招标文件、投标文件编制及评标专家评分；交易系统和评标场所配套改造，实现“分散”评标；评标委员会各成员线上沟通，并采用遮脸、变声等方式隐藏专家信息；做好制度保障，配套出台与“双盲”评审相匹配的现场管理、业务管理、队伍管理制度。
学习借鉴长沙市先进经验，探索应用数字见证。运用区块链、大数据、可视化、视频分析等先进技术手段，实现公共资源交易全过程可查可溯、全环节风险可控、全方位提质增效。引入行为轨迹技术，实时呈现评标专家在评标区域内的活动轨迹和交互信息；运用区块链技术，确保交易记录来源可溯、去向可查、监督留痕、责任可究；运用智能分析技术，对投标报价畸高或畸低等异常情形预警提示。
学习借鉴南昌市先进经验，探索应用智慧监管。深度融合人工智能、大数据等前沿科技，构建综合智慧监管平台。通过人脸识别机轨迹分析技术，全面掌握现场人员轨迹动态，及时发现专家评标室外逗留（2分钟以上警报）、评标室外聚集（30秒以上警报）等情况；专家评标过程中，通过智能语音识别技术，实现专家音视频数据实时文字转换，对倾向性言论、敏感性言论实时预警、实时呈现。
（二）抢占先机，探索构建“公共资源交易+人工智能”
以DeepSeek等AI人工智能科技普及应用为契机，在坚持交易采购服务公有性、公益性基础上，研究构建交易采购服务新场景、新应用，利用科技创新推动交易采购领域产业创新。
探索智能编制及文件检测。利用人工智能文本分析能力，自动比对招标文件中的关键信息，协助招标人（采购人）检测招标文件中的潜在风险点，如格式错误、文字错误、遗漏条款、数据不一致、违规条款等。按照公平性竞争审查要求，检测招标文件中是否存在疑似违反公平竞争条款，为招标采购主体提供参考。
探索智能辅助评标。借助人工智能先进算法与数据处理能力，加强评标过程的智能化、自动化。协助评标委员会依据招标文件明确的各项评分细则，对投标文件进行精确、客观评估，进一步保障评标结果的公平、公正与科学。自动提取投标文件关键信息，与评分标准精准匹配，直观呈现，进一步规避评标过程中可能出现的主观偏差和“人情分”。
探索智能统计分析。通过人工智能深入挖掘和分析省内外各级交易机构的交易记录、主体信息、项目详情，按照时间维度、地域维度、行业维度进行全面分析，发现潜在规律趋势。以图表、仪表盘等形式直观展示分析结果，如政策执行效果、中标企业分布、行业热点等，为政府部门优化资源配置、提升管理效率提供助力，促进交易采购市场的规范化、透明化和高效化。
探索智能监管。在监管系统各功能模块中应用人工智能技术，实现交易采购高效监管、精准监管。实时分析音视频监控数据，快速识别异常行为，如倾向性言论、评标室外沟通等，实时存证并预警，协助现场监管人员及时处理；对交易主体信用情况动态评估，强化结果应用，促进市场主体自律和诚信经营，进而推动交易采购在公平、公正、透明的轨道上健康运行。
探索智能客服。利用人工智能强大的知识储备和智能学习能力，构建能够迅速准确回答各类交易采购问题的智能客服，包括交易流程咨询、法规政策解读、技术操作疑问等。通过智能客服提供24小时不间断服务，有效保障隔夜评标、远程异地评标等顺利进行；借助人工智能综合学习市场环境、资源分布、政策利好以及市场主体的经营信息、技术信息、投标履历等，结合科技成果库，可为市场主体的未来经营发展方向提供可靠建议，引导投标企业开展差异化竞争。
